Claude Science: dokáže Anthropic přebrat vědecký výzkum, když získal i Nobelistu?
30. června 2026 Anthropic spustil Claude Science, samostatnou aplikaci pro vědecký výzkum. Deset dní předtím k němu přešel John Jumper, autor AlphaFoldu a nositel Nobelovy ceny. Co to znamená pro biotech, farmu i akademii?
Novinka + rozbor
Claude Science + Claude
Anthropic udělal za posledních čtrnáct dní dva tahy, které dohromady posunují AI ve vědě jinam. 20. června získal Johna Jumpera, jednoho z lidí za AlphaFoldem a nositele Nobelovy ceny za chemii. O deset dní později spustil Claude Science, samostatnou aplikaci pro výzkum. Dva kroky, jeden směr: dostat AI z chatu přímo do laboratorní pipeline.
Co je nového
Claude Science spustil Anthropic v úterý 30. června 2026 v beta verzi pro Claude Pro, Max, Team a Enterprise účty na macOS a Linuxu. Není to nová verze chatbotu, ale samostatná aplikace, která propojuje 60 vědeckých databází, výpočetní infrastrukturu a specializované skilly pro genomiku, proteomiku, strukturální biologii a cheminformatiku.
Uvnitř sedí koordinační agent s přístupem k databázím jako UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL nebo GEO. Umí spouštět modely přes NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit (Evo 2, Boltz-2, OpenFold3), řídí výpočet na notebooku, HPC clusteru nebo přes Modal, kde má z programu kredity až 2 000 dolarů. Součástí je i reviewer agent, který kontroluje citace i výpočty. To je přímá odpověď na obavu, že AI ve vědě může halucinovat právě tam, kde na tom nejvíc záleží.
Den před spuštěním Anthropic oznámil vlastní program vývoje léků. Vede ho Eric Kauderer-Abrams, šéf life sciences v Anthropicu, a firma se chce zaměřit na opomíjené nemoci, do kterých se tradiční farma příliš nehrne.
Rámec pro celý balík dal jeden personální tah. 20. června oznámil John Jumper na X, že po devíti letech opouští Google DeepMind a přechází do Anthropicu. Jumper vedl v DeepMindu tým AlphaFold a v roce 2024 dostal spolu s Demisem Hassabisem Nobelovu cenu za chemii. Anthropic jeho roli zatím neoznámil, ale načasování říká všechno.
Co na tom oceníš nejvíc?
Šetří týdny výzkumu. Ve vědě většinu času nezaberou samotné experimenty, ale hledání, jestli něco podobného už někdo dělal, stahování dat z pěti různých databází a přepisování do formátů, které zvládne tvůj pipeline. Claude Science tuhle rutinu bere na sebe.
Podle Anthropicu Jérôme Lecoq z Allen Institute dopsal pomocí AI agentů review článek za pár měsíců. Bez nich by mu to zabralo zhruba dva roky. Stephen Francis z UCSF zkrátil analýzu germinálních dat na desetinu původního času. To nejsou hezky vypadající benchmarky, ale konkrétní úspora z reálných laboratoří.
Druhá věc, na které Claude Science staví, je reprodukovatelnost. Většina vědeckých AI experimentů dnes končí Jupyter notebookem, který funguje jen na počítači autora. Claude Science generuje reprodukovatelné artefakty, tedy obrázky, kód i manuskripty ve formátech pro publikaci, a vestavěný reviewer projede citace i výpočty. To pomůže laboratořím, kde peer review nejvíc brzdí právě to, že nejde ověřit, co model vlastně udělal.
Pro koho to je
Pro výzkumné týmy v biotech a farmě. Anthropic během představení jmenuje partnery jako Novo Nordisk, Sanofi, Genmab, Schrödinger nebo Edison Scientific. Cílovka jsou skupiny, které dnes ručně skládají pipeline mezi několika databázemi a nástroji a hledají způsob, jak z toho udělat opakovatelný proces.
Druhá skupina jsou akademické laboratoře a neziskovky. Anthropic k spuštění přidal grantový program AI for Science: až 50 projektů dostane kredity za 30 000 dolarů. Přihlášky se zavírají 15. července 2026. To otevírá dveře i menším týmům, které si komerční pipeline těžko dovolí.
Třetí skupinou jsou cheminformatici a strukturní biologové. Nativní podpora 3D proteinových struktur, genomických tracků a chemických struktur znamená, že se s výsledky pracuje přímo v aplikaci, ne přes screenshoty do PowerPointu.
Biotech výzkumník
Hledá agenta, který zvládne opakovat rutinní kroky bez toho, aby ho na každý krok musel vést za ruku. Claude Science mu to slibuje včetně reviewer kontroly.
- Pipeline mezi UniProt a PDB
- docking
- hypotézy
Zakladatel biotech startupu
Nemá tým na infrastrukturu. Claude Science je pro něj způsob, jak s malým týmem doručit reprodukovatelné výsledky bez vlastního bioinformatického oddělení.
- Sběr literatury
- dohled nad experimenty
- manuskripty
Akademický výzkumník
Přes program AI for Science má šanci dostat kredity zdarma. Ušetří si týdny na literatuře a přípravě podkladů, což mu uvolní čas na samotné experimenty.
- Review článků
- meta-analýza
- přípravy grantů
Jak to použít v praxi
Nejdřív vyzkoušej pipeline na jedné konkrétní úloze, ne na celém výzkumu. Claude Science nejlíp poznáš na úkolu, který znáš zpaměti a víš, kolik ti zabere ručně. Kdo hned pustí agenta na celý projekt, ztratí přehled o tom, co model vlastně udělal.
01 · Zvol ostrou úlohu
Vyber jeden konkrétní vědecký problém, na který znáš správnou odpověď. Například docking známého ligandu, meta-analýza publikací nebo genová exprese mezi dvěma tkáněmi.
02 · Popiš ho běžnou řečí
Zadání dej agentovi v jedné až dvou větách. Agent stáhne data z relevantních databází, spustí analýzu přes 60 skillů a pošle výpočet buď lokálně, nebo na Modal.
03 · Zkontroluj reviewer výstup
Reviewer agent projede citace, zkontroluje výpočty a označí místa, kde si není jistý. Ty rozhodneš, co pustit dál a co přepracovat. Až tady začíná skutečná lidská kontrola.
Příklad z praxe
Manifold Bio, biotech pracující na cílení léků na konkrétní tkáně, popsal Anthropicu úlohu, ve které chtěli identifikovat kandidáty pro cílený transport léků do vybraných buněčných populací. Dřív šlo o práci týmu bioinformatiků a wet lab týmů, které si posílaly Excel tabulky. S Claude Science podle jejich vlastního vyjádření jeden agent projde celou pipeline: sebere data, aplikuje vhodné modely, vygeneruje kandidáty a připraví je k experimentálnímu ověření. Pro startup, který nemá vlastní bioinformatické oddělení, znamená tenhle způsob práce skoro dvojnásobnou produktivitu, protože se přesune důraz z ručního skládání pipeline na řízení a kontrolu agenta.
Doporučené nástroje
Claude Science stojí na jedné stěžejní aplikaci a několika propojených nástrojích. Vybírej podle toho, kterou část vědecké práce chceš zrychlit jako první. Pokud jsi ve strukturální biologii, nastup přes NVIDIA BioNeMo. Pokud řešíš výpočet, jdi rovnou přes Modal.
Claude Science
Anthropic
Beta aplikace pro macOS a Linux. Koordinační agent, 60 skillů, reviewer, integrace databází i výpočtu.
Pro koho
Claude Pro, Max, Team, Enterprise
NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit
NVIDIA
Sada modelů Evo 2, Boltz-2, OpenFold3 pro proteinové struktury a genomiku. Claude Science ji volá jako svoje skilly.
Pro koho
Pro pokročilé bioinformatiky
Modal
Modal Labs
Serverless GPU výpočet. V programu Claude Science kredity až 2 000 dolarů na projekt.
Pro koho
Pro laboratoře bez vlastního HPC
- UniProt
- PDB
- Ensembl
- Reactome
- ClinVar
- ChEMBL
- GEO
Shrnutí
Claude Science je první produkt, který AI ve vědě posouvá z chatu do laboratorní pipeline. Anthropic k němu přidal Nobelistu Johna Jumpera, vlastní program vývoje léků a grantový program pro akademii, což z Claude Science dělá platformu, ne samostatný nástroj.
Pokud pracuješ ve farmě, biotech startupu nebo výzkumné skupině, dává smysl podat žádost o grant AI for Science do 15. července a otestovat beta verzi na jedné reálné úloze, kterou znáš zpaměti. Riziko halucinací zůstává. Reviewer agent ho neodstraní, jen zviditelní pro lidskou kontrolu, což je zatím jediná spolehlivá pojistka.
Zdroje
- Claude Science, an AI workbench for scientists (Anthropic)
- Advancing Claude in healthcare and the life sciences (Anthropic)
- Anthropic launches AI drug discovery program, Claude Science (CNBC)
- Claude Science is Anthropic's newest flagship product (MIT Technology Review)
- Nobel laureate John Jumper is leaving DeepMind for rival Anthropic (TechCrunch)
- Anthropic releases Claude Science for researchers and pharma (STAT News)
Časté otázky
Na co se nás často ptáte?
Vyplatí se mi Claude Science, když jsem výzkumník nebo mám biotech startup?
Ve výzkumu ano, pokud pracuješ s databázemi jako UniProt, PDB, ChEMBL nebo GEO a stavíš pipeline mezi několika modely. Claude Science tuhle rutinu bere na sebe a k tomu kontroluje citace i výpočty. Pokud jsi spíš teoretik, nebo pracuješ jen s daty z jednoho zdroje, přínos bude menší. Grant AI for Science do 15. července ti umožní projekt otestovat s 30 000 dolary v kreditech, což je slušný začátek, než si to začneš platit sám.
Jak Claude Science rozjet a co k němu potřebuji?
Potřebuješ účet Claude Pro, Max, Team nebo Enterprise a počítač s macOS nebo Linuxem, na Windows zatím Anthropic Claude Science neumožňuje. Aplikace se stáhne z Anthropicu, přihlásíš se stejnými údaji jako do Claude.ai a máš rovnou přístup k databázím i sadě 60 skillů pro genomiku, proteomiku a cheminformatiku. Pokud potřebuješ větší výpočet, propojíš ji s Modalem, kde máš v rámci programu kredity až 2 000 dolarů. Vlastní modely a pipeline se dají připojit přes běžné konektory.
Je Claude Science lepší než ChatGPT s custom skilly pro vědu?
V hloubce a v integraci ano. ChatGPT nabízí obecné agenty a pár konektorů, Claude Science má 60 předpřipravených skillů přímo pro biologii a chemii, nativní vykreslení 3D proteinových struktur a genomických tracků, a hlavně reviewer agenta, který kontroluje výsledky. ChatGPT je vhodnější, pokud potřebuješ obecného asistenta pro víc oborů. Pro čistě vědeckou pipeline, hlavně v life sciences, je Claude Science o tři čtyři kroky napřed. Pro cheminformatiku a strukturální biologii je to dnes nejsilnější dostupný nástroj.
Nezhoršuje AI kvalitu vědeckých článků halucinacemi?
Riziko halucinací tady je a Anthropic ho sám přiznává. Odpovědí je vestavěný reviewer agent, který projede citace, zkontroluje výpočty a označí místa, kde si není jistý. To halucinace neodstraní, ale zviditelní je pro člověka, který výsledek pouští dál. Několik vědců, se kterými Anthropic pracuje, uvádí desetinu původního času na analýze dat, ale zdůrazňují, že bez lidské kontroly to nasazovat nechtějí. Vědecká komunita se rozděluje: někteří to vidí jako obrovské zrychlení, jiní varují před regulačními nuancemi u assay designu.
Co znamená přístup na 60 vědeckých databází v praxi?
Nemusíš stahovat data z UniProtu, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL, GEO a dalších zdrojů ručně, přepisovat je do formátů, které umí tvůj pipeline, a řešit autorizaci. Claude Science má konektory na 60 databází přednastavené, koordinační agent si data stahuje sám, když je potřebuje. Šetří to týdny práce hlavně tam, kde experiment stojí na porovnání dat z pěti šesti různých zdrojů. Pro laboratoře bez vlastního bioinformatického týmu je to největší přínos, protože jinak by museli mít člověka, který jen spravuje datové toky.
Pokračuj dál
Související články
Další texty podle stejné zóny, témat a nástrojů.
Souboj vlajkových modelů: Grok, Fable 5 a Codex 5.6 sázejí každý na něco jiného
Za deset dní vypustily xAI, Anthropic a OpenAI tři vlajkové modely. Grok jde po živých datech a volnosti, Fable 5 po špičkovém uvažování s brzdami, Codex 5.6 po tom udělat práci sám. Podle čeho vybrat?
Astra od OpenAI vyřešila deset otevřených matematických problémů. Za 2000 dolarů API tokenů
OpenAI oznámila 2. srpna 2026 novou generaci modelů Astra. Interní verze vyřešila desítku matematických problémů, na kterých se roky nikdo nehnul, a důkazy publikovala jako strojově ověřitelné certifikáty v Lean 4.
Claude Sonnet 5 umí skoro to, co Opus 4.8, za poloviční cenu. Fakt to tak je?
Anthropic 30. června 2026 nasadil Claude Sonnet 5 jako výchozí model pro Free i Pro plán. Tenhle článek o sobě napsal on sám a bez příkras řekl, kdy se ti vyplatí.